- 작성일
- 2024.05.07
- 수정일
- 2024.05.07
- 작성자
- 컴퓨터인공지능학부
- 조회수
- 1183
서민택·정민교·장규식·나승훈 교수팀 – 우수논문상 및 우수발표논문상 수상 (2023 한국소프트웨어종합학술대회)
서민택·정민교·장규식·나승훈 교수팀 – 우수논문상 및 우수발표논문상 수상 (2023 한국소프트웨어종합학술대회)
서민택·정민교·장규식 학생 (지도교수: 나승훈)이 KT 및 LGU+ 연구팀과 각각 함께 추진한 연구가 국내 SW 및 정보기술 분야의 최대 규모의 학술대회인 KSC 2023 (한국소프트웨어종합학술대회) 학술대회에서 “우수논문상” 2편 및 “우수발표논문상” 1편을 수상하였다. 이번 KSC2023 학술대회는 한국 컴퓨터공학 분야를 대표하는 정보과학회 주관으로 부산 벡스코 컨벤션홀에서 지난 2023년 12월 20일~ 22일까지 개최되었으며, KCC 2023 학술대회는 컴퓨터공학 전 분야의 최신 연구결과가 발표되는 명실상부한 대한민국 최고 권위의 학술대회라고 할 수 있다.
1저자 |
학술대회이름 |
수상내용 |
선정률 |
날짜 |
서민택 |
KSC2023 |
우수논문상 |
약 13.75% (총 약 720편 중 우수논문 및 우수발표논문선정 비율) |
2023.12 |
정민교 |
KSC2023 |
우수논문상 |
약 13.75% |
2023.12 |
장규식 |
KSC2023 |
우수발표논문상 |
약 13.75% |
2024.2 |
<왼쪽부터 서민택, 정민교, 장규식>
수상한 논문은 “거대 언어 모델의 손실 피드백을 통한 검색 모델 개선” (서민택), “Query 생성 기반 피드백 문서 선별 기법을 이용한 문서그라운딩된 대화 시스템” (정민교), “한국어 대규모언어모델을 활용한 MMR기반 자가생성 In-Context Learning” (장규식)으로 첫 번째 논문은 최근 피드백 기반 LLM 튜닝 연구 동향을 따라 검색 증강형 언어모델상 검색모델을 개선하기 위해 LLM상 정답생성 손실에 기반한 Loss Feedback을 제안하여 검색 성능을 개선시킨 논문이며, 두 번째 논문은 문서 그라운딩된 대화시스템의 초기 응답 결과를 개선시키기 위해 각 피드백 문서를 입력받아 생성된 질문과 이전 대화의 질문간의 유사도를 바탕으로 당 피드백 문서의 Rank를 재순위화하는 질문생성 기반 피드백 문서 선별 기법을 제안하여 이후 피드백 문서 선별 결과에 따라 초기 응답을 유지하거나 수정하는 단계를 거쳐 언어모델상 응답 생성을 개선시킨 논문이고, 세 번째 논문은 LLM상 In-context learning의 성능을 개선시키기 위해 입력과 유사하면서 동시에 다양한 few-shot예시를 자동으로 생성하는 MMR (Maximal Marginal Relevance)기반 자가생성 방식을 새롭게 제안하여 기존 랜덤 자가생성 방식 대비 성능향상을 가져옴과 동시에 일부태스크상에서는 기존 zero-shot 및 few-shot 성능을 더욱 개선시킨 논문이다.
한국정보과학회, KSC2023 우수논문상 입상자 명단
https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2493
한국정보과학회, KSC2023 우수발표논문상 입상자 명단
https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2510
서민택·정민교·장규식 학생이 발표한 이번 연구 결과물은 최근 ChatGPT의 등장으로 사용자 응답생성시 검색에 기반한 도메인 확장 및 실시간 정보 대응, Hallucination, 윤리, 편향성 및 독성 등을 효과적으로 제어하는 이슈가 매우 중요하게 대두고 있는 상황에서, 향후 대규모 언어모델을 개선시키기 위한 검색 증강형 LLM 확장 및 다양한 생성 태스크의 human alignment달성을 위한 controlled generation을 위한 주요 기반 기술로도 확대 및 확장될 수 있을 것으로 기대된다.
또한 인지컴퓨팅연구실(지도교수: 나승훈)은 이번 KSC2023 학술대회에도 총 10편이상의 논문을 발표하여 분야의 특별공로상을 수상하는 등, 인공지능 및 자연언어처리 분야에서 활발한 연구성과의 행보를 이어가고 있으며, 이후에도 ACL, EMNLP, EACL, NAACL, ICLR, AAAI 등 AI/자연언어처리 분야의 CS top conference에 논문 제출, 그리고 국립국어원 인공지능 언어능력평가 대회 등 국내 주요 팀들이 매해 참가하는 국내 자연어처리 경진대회뿐 아니라, SemEval, CoNLL 등 세계 top기업 및 대학들도 다수 참가하는 국제 Major 자연언어처리 경진대회에도 계속 도전할 계획이다.
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