인공지능 시스템: Computer System, System Programming

인공지능 컴파일러: Code optimization, Co-design 

인공지능 모델 경량화: Quantization, Pruning

저희는 에너지 효율, 시스템 최적화, 사용자 경험 및 지속 가능한 기술 솔루션에 중점을 두고 있습니다. 저희의 연구 관심 분야는 다음과 같습니다.

• 모델 압축: 가지치기, 양자화, 지식 증류와 같은 기술을 통해 머신러닝 모델의 효율성을 향상시켜 자원이 제한된 환경에서 더 나은 성능을 구현합니다.

• AI 컴파일러: 연산 능력, 에너지 사용량, 실행 시간을 줄이는 최적화된 AI 컴파일러를 개발하여 효율성과 지속가능성을 향상시킵니다.