- 작성일
- 2026.07.22
- 수정일
- 2026.07.22
- 작성자
- 컴퓨터인공지능학부
- 조회수
- 741
양현성(학부생)·박혁우 교수팀- KCC 2026 우수논문상 수상
양현성 학생 (학부 3학년)
논문 제목: Native Stack 기반 웹어셈블리 인터프리터에서의 Tail Call Optimization 설계 및 구현
학회 홈페이지: https://kcc2026.kiise.or.kr/
정보과학회 KCC2026 우수논문상 입상자 명단 : https://www.kiise.or.kr/academy/board/academyNewsView.fa?NUM=2863

양현성 학생(지도교수: 박혁우)이 국내 소프트웨어 및 정보기술 분야를 대표하는 학술대회인 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2026)에서 우수논문상을 수상하였다.
KCC 2026은 한국 컴퓨터공학 분야를 대표하는 학술단체인 정보과학회가 주관하는 국내 최대 규모의 학술대회로, 2026년 6월 24일부터 26일까지 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU)에서 개최되었다. 이번 학술대회에서는 컴퓨터공학 전 분야의 최신 연구 성과가 발표되었으며, 산학연 연구자들이 활발한 학술 교류를 진행하였다.
수상 논문의 제목은 「Native Stack 기반 웹어셈블리 인터프리터에서의 Tail Call Optimization 설계 및 구현」이다. 본 연구에서는 Native Stack을 함수 호출 스택으로 함께 활용하는 오픈소스 웹어셈블리 엔진에 Tail Call Optimization(TCO) 기법을 적용하여, 호출자(caller) 함수의 스택 프레임을 피호출자(callee) 함수에서 재사용하는 방식을 설계하고 구현하였다.
이를 통해 Native Stack을 함수 스택으로 사용하는 웹어셈블리 실행 환경에서도 TCO를 효과적으로 적용할 수 있음을 보였으며, 재귀 호출을 사용하는 알고리즘에서 기존 대비 최대 158배의 메모리 사용량 감소를 달성하였다. 또한, 연구에서 구현한 최적화 기법은 해당 오픈소스 프로젝트에도 반영되어 실제 웹어셈블리 엔진의 성능 개선에 기여하였다.
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